NeuroBlade在亚马逊（Amazon） EC2 F2 实例上加速下一代数据分析

　　其他数据数据分析加速新兴领域的领导者NeuroBlade宣布其结果呢 与亚马逊云科技(AWS)最新陆续发布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例努力实现集成，该实例使用 了AMD FPGA与EPYC CPU技术实现。上次成功合作予以 NeuroBlade创和新进入 其他数据数据分析加速技术实现，为云原生其他数据数据分析目前工作 负载会带来啦前所未有时性能和效率。

　　在EC2 F2实例上部署NeuroBlade加速技术实现，公司提供 是我们与其他数据向云端迁移趋势相契合的技术基础云的尖端解决目前方案。不断有时数其它企业在云内部内部环境管理其他数据，在此技术基础设施中公司提供 予以 其他数据数据分析优化的实例变成更是不可或缺，更是而在AI与机器研究学习(AI/ML)变革时代，高效后续处理海量其他数据至关不可或缺。

　　NeuroBlade的其他数据数据分析加速技术实现现已予以 新陆续发布的EC2 F2实例在亚马逊云(AWS)上予以 ，也也并且能以既是标准中PCIe卡在本地无缝地安装完毕 到现有增值服务器技术基础设施中。有时灵活性使老客户也并且能以将NeuroBlade的前沿加速技术实现集成到的人的其他数据大平台中，贴近其他数据测试并部署这项先进技术实现，努力实现更快速的决策、更优的结果呢和更强的可扩展性。

　　NeuroBlade首席执行官兼联合创始人Elad Sity对此：“NeuroBlade数据分析加速技术实现与Amazon EC2 F2实例的集成是其他数据后续处理新兴领域的不可或缺性改变自己。予以 方式多AMD FPGA与EPYC CPU的性能，的人得以走出困境其它企业克服传统做法以CPU为两个中心的管理系统限制，努力实现更快的查询、更高的吞吐量和更低的TCO。上次成功合作改变自己了其它企业后续处理云原生数据分析的方式多，为其他数据密集型目前工作 负载解锁卓越的性能与可扩展性。”

　　NeuroBlade的加速技术实现可予以 AmazonEC2F2实例走出困境老客户快速评估其强大优势，更是更快的查询后续处理、TCO的节约，更是予以 更高效的其他数据数据分析后续处理大幅提升增值服务具备。NeuroBlade解决目前方案与主流的开源查询引擎如Presto和Apache Spark无缝集成，公司提供 国内市场领先的查询吞吐效率(QpH/$)，老客户也并且能以在其他数据数据分析目前工作 负载中努力实现卓越的性能和可扩展性。

　　NeuroBlade还公司提供 其加速技术实现与Prestissimo(Presto + Velox)和Apache Spark的参考集成。有时一般设置 使老客户也并且能以运行TPC-H和TPC-DS等大行业标准中基准测试，或予以 自有时其他数据集予以 测试，有助于在同一云技术基础设施上对加速和非加速努力实现予以 变成，也并且能以不清楚展示与CPU上最先进的本机矢量化后续处理相比较，NeuroBlade加速技术实现的性能大幅提升与成本效率。

　　有关NeuroBlade

　　NeuroBlade目前正在予以 公司提供 尖端加速技术实现底地改变自己其他数据数据分析，走出困境其它企业努力实现更快的查询后续处理、变成高效的扩展，并巨大成功突破性成果。NeuroBlade予以 创新，与开源查询引擎和云大平台无缝集成，走出困境老客户底地定义其他数据数据分析的但是 。